jueves, abril 20, 2023

Los 27 tipos de conocimiento y sus características

 

 

By Escritos de Psicología

 

El ser humano durante toda su vida adquiriendo diferentes conocimientos que van dando forma a su personalidad, ayudan a desarrollar sus habilidades o destrezas y hasta son los que van a indicarle cuál sería su profesión ideal. En la actualidad se dice que existen 27 tipos diferentes de conocimiento, los cuales cumplen una función específica según la forma en que aparecen, veamos a continuación cada uno de ellos. 

¿Cuáles son las diferentes clases de conocimientos que existen?

Conocimiento Científico

Conocimiento Filosófico

Conocimiento Privado

Conocimiento Vulgar

Conocimiento Popular

Conocimiento Empírico

Conocimiento Religioso

Conocimiento Intuitivo

Conocimiento Directo

Conocimiento Indirecto

Conocimiento Prefilosófico

Conocimiento Matemático

Conocimiento Racional o Reflexivo

Conocimiento Declarativo

Conocimiento Mutuo

Conocimiento Tradicional

Conocimiento Procedimental

Conocimiento Ordinario

Conocimiento Sistemático

Conocimiento Implícito o Tácito

Conocimiento Público

Conocimiento Explícito

Conocimiento Innato

Conocimiento Sensible, Sensorial o intelectual

Conocimiento Discursivo

Conocimiento Conceptual

Conocimiento Artístico

¿Cuáles son las diferentes clases de conocimientos que existen?

 

A continuación, te resumiremos los diferentes tipos de conocimientos o saberes que existen, y en caso de que quieras más información sobre ellos simplemente clickea sobre el nombre en azul para ir al artículo concreto donde desarrollamos y añadimos características y ejemplos de cada uno:

 

Conocimiento Científico

Este saber científico, es aquel que busca la verdad; para ello, hace uso de la razón con el fin de formular sus propias teorías, inventos o productos. Es muy crítico y se hace constantemente muchas preguntas para dar con la verdad.

 

Conocimiento Filosófico

Al igual que el conocimiento científico, este saber filosófico se fundamenta en la razón, por eso cuando se hace referencia a la acción de filosofar, quiere decir descomponer un hecho estudiado, analizarlo profundamente, reflexionarlo, compararlo y criticarlo hasta dar con la verdad.

 

Conocimiento Privado

Este es un saber individual y personal, se da cuando el individuo recibe un conocimiento o información determinada y la reserva para si mismo. Es una de las clases de conocimientos que no se difunde, más bien se oculta en la mente de quien lo sabe.

 

Conocimiento Vulgar

Se origina diariamente. Es uno de los tipos de conocimientos más comunes, debido a que no es técnico, ni profesional, haciéndose así fácil de aprender. Suele ser particular de cada persona, debido que se basa en la experiencia individual y no colectiva.

 

Conocimiento Popular

Consiste en informaciones no confirmadas que todos conocen. Se basa en la experiencia (lo que dicen que le ocurrió a alguien o lo que supuestamente pasó) y no en la razón para aceptar la información recibida como cierta.

 

Conocimiento Empírico

Este nace inconscientemente a raíz de las vivencias que vamos teniendo. Este tipo de conocimiento permite que vayamos aprendiendo a desarrollar varias habilidades sin necesidad de una formación. A esta clase de conocimiento también se le suele denominar conocimiento no científico.

 

Conocimiento Religioso

Se relaciona con lo divino, lo mágico, lo espiritual. Busca explicar saberes que no se pueden demostrar con hechos. Aquí la fe es fundamental y de ella surgen normas, valores y reglas de comportamiento dentro de la sociedad que deben ser acatados.

 

Conocimiento Intuitivo

Trata de aquello que solemos predecir o antecedernos gracias a lo que ya sabemos; decir “no te acerques al fuego que te puedes quemar” es un saber intuitivo, debido a que se adelanta a lo que puede suceder si colocas las manos en el fuego, pero ello se sabe, porque se tiene un conocimiento previo que nos dice que el fuego quema.

 

Conocimiento Directo

Es aquel que se origina cuando el individuo entra en contacto directo con el objeto del saber, obteniendo así el mismo de primera mano, sin intermediario ni medios que afecten a su aprendizaje. Este tipo de conocimiento también ayuda a ampliar lo que se sabe de algo.

 

Conocimiento Indirecto

A este se le suele llamar también conocimiento vicario. Es aquel que llega a la persona a través de otros medios, es decir, es lo contrario del conocimiento directo, ya que, es recibido por el individuo a través de otras fuentes.

 

Conocimiento Prefilosófico

Esta clase de conocimiento busca saber el origen de las cosas con el fin de poder explicar de dónde surgieron, qué son y cómo se pueden utilizar. Muchas veces, se basa en historias y mitos fantásticos para ofrecer explicaciones sobre el origen de las cosas.

 

Conocimiento Matemático

Es un saber exacto, que se basa es reglas ya establecidas. Hace referencia a la habilidad de razonar, hacer cálculos, medir, calcular espacios, resolver problemas prácticos en la cotidianidad e incluso poder establecer su ubicación espacial.

 

Conocimiento Racional o Reflexivo

Este saber hace uso del cuestionamiento y el análisis constante de lo que se aprende para construir un saber razonable. Hace uso de la experiencia o conocimientos previos para llegar a una conclusión del hecho estudiado.

 

Conocimiento Declarativo

Este hace uso de la palabra y los símbolos para darse a conocer. Tiene que ver con la capacidad de expresar lo que se sabe. Este tipo de conocimiento se utiliza mucho dentro de las aulas y clases, debido a su fácil comprensión y verbalización.

 

Conocimiento Mutuo

Es un saber compartido, se puede originar individualmente y grupalmente. Se puede crear dentro de un ambiente de aprendizaje o área de trabajo donde todos aprenden contenidos o procedimiento que deben replicar, ayudando a que todos lleguen a dominarlo dentro de un mismo grupo social o de trabajo.

 

Conocimiento Tradicional

Tiene que ver mucho con la cultura y raíces de los pueblos. Este hace referencia a las creencias y sus tradiciones, esos conocimientos con un valor religioso o cultural de gran envergadura, que son importantes para sus integrantes y los transmiten de generación en generación.

 

Conocimiento Procedimental

Esta clase de conocimiento, es aquel que se aprende y perfecciona con la práctica; es sistemático y suele seguir algunos patrones, parámetros o condiciones. Se trata del “cómo” hacer las cosas, por eso se denomina saber procedimental y se relaciona mucho con las profesiones.

 

Conocimiento Ordinario

Es aquel que se adquiere en la cotidianidad, el día a día, no se adquiere a través de una formación. Por eso se dice que se trata de un aprendizaje natural, carece de razón, por tratarse de cosas aprendidas sin alguna explicación aparente.

 

Conocimiento Sistemático

Se trata de aquel conocimiento que ayuda a complementar lo que sabíamos de un hecho, cosa u objeto. Ya que, se trata de información nueva que nuestra memoria asimila y adapta a nuestra realidad para que lo podamos utilizar sin equivocarnos.

 

Conocimiento Implícito o Tácito

Es aquel que llega a la persona sin darse cuenta. Se aprende a través de las experiencias vividas y la utilizamos solo cuando lo necesitamos. Por eso se dice que es acumulativo y no se puede transmitir a otra persona porque no se sabe que se tiene.

 

Conocimiento Público

Se trata de un saber social, debido a que varias personas dentro de un grupo lo dominan, se percibe a través de los sentidos y se puede obtener individual o grupalmente.

 

Conocimiento Explícito

Es aquel que hace uso de la razón para ser entendido. Se transmite a través de las palabras, números o símbolos para darse a entender. Se trata de un tipo de conocimiento muy detallado y minucioso, que busca explicar de forma clara el objeto de estudio.

 

Conocimiento Innato

Se dice que es aquel saber que trae consigo la persona al nacer, habilidades y destrezas que no necesitan ser aprendidas, ejemplo de ello es llorar, comer o reír entre otras. Se dice que hay personas, por ejemplo, con habilidades para el canto desde temprana edad, por lo que se dice que es un saber innato en ellas.

 

Conocimiento Sensible, Sensorial o intelectual

Muchos autores aseguran que, aunque se entiende como uno sólo, esta clase de conocimiento de da por etapas; primero lo sensible (el primer contacto con el hecho del saber), luego lo sensorial (se asimila con los sentidos) y por último lo intelectual (cuando se le da nombre y reconoce como tal).

 

Conocimiento Discursivo

Es aquel que se origina sin la presencia del objeto de estudio. En este caso el individuo hace uso de su creatividad e imaginación para crearse lo que puede ser. Por lo tanto, hace uso de la experiencia previa para dar forma al nuevo conocimiento.

 

Conocimiento Conceptual

Otro de los diferentes conocimientos existentes se basa en el análisis profundo de los hechos o cosas, con el fin de llegar a una definición definitiva. Es universal y aceptado por todos al no salirse del patrón establecido.

 

Conocimiento Artístico

Se dice que es aquel que se basa en la intuición conectándose con lo que representa el objeto de estudio para expresarlo de diferentes formas; se dice que es un saber inagotable, debido a que siempre se está actualizando y mejorando.

 

Referencias Bibliográficas:

Echeverría, J. (1998). Filosofía de la ciencia. 2da. Edición. Ediciones Akal S.A. Madrid, España. 

Tomasini, A. (2001). Teoría del conocimiento clásica y epistemología Wittgensteiniana. Primera edición. Editorial Plaza y Valdés. México, México. 

https://www.escritosdepsicologia.es/tipos-conocimiento/

 

La carta terroríficamente demoledora

 

La inteligencia artificial nos matará a todos


José C. Balagué Domenech



Una carta abierta publicada por el Future of life Institut, Cambridge, Massachusetts, firmada por empresarios y relevantes expertos en inteligencia artificial, que ha trascendido a todos los medios de información, tanto por la importancia de su contenido como por la relevancia de quienes la suscribieron, han solicitado una interrupción -pausa- temporal de las investigaciones que se están desarrollando en el campo de la inteligencia artificial. Aseguran en la carta que “una inteligencia competitiva con la humana puede plantear profundos riesgos para la humanidad”. Dice la carta que las “decisiones -sobre el alcance de la inteligencia artificial- sólo deben desarrollarse cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos controlables”.

A esa carta le siguió un artículo publicado por la revista Time firmado por Eliezer Yudkowsky, experto conocedor e investigador de esa tecnología, cofundador del MIRI, por sus siglas en inglés Machine Intelligence Research Institute: “Interrumpir el desarrollo de la IA no es suficiente. Es preciso detenerla”, advirtiendo que las investigaciones sobre la IA deberían suspenderse definitivamente, Censura a la compañía OpenAI, responsable de ChatGPT, por sus investigaciones. Habla de una inteligencia muy superior a la humana, hostil, y que adjetiva como alienígena, en la acepción de extraña, no natural, por supuesto, “…con una capacidad de ‘pensar’ millones de veces más rápida que la inteligencia humana… que podría producir formas de vida artificiales, incluso molecular postbiológica”. Asegura en su artículo que de seguir como ahora pudiera llegarse a un enfrentamiento entre humanos y una inteligencia muy superior, lo cual tendría efectos desastrosos parta la humanidad.

Años investigando el fenómeno de la inteligencia artificial le permite hacer predicciones y prognosis sobre el grave peligro que suponen tales investigaciones. Termina el artículo haciendo la aterradora premonición. “…de persistir en esas investigaciones .. moriremos todos…” y termina: “terminad, cerradlo todo”.

De otra parte, y dentro de idéntica línea de pensamiento, el economista Ryan Caplan. de la George Mason University, va aún más allá en sus premoniciones. Caplan habla de los efectos catastróficos desencadenantes por la persistencia en las investigación sobre la Inteligencia Artificial, entre ellas la citada ChatGPT. Dice que la IA podrá funcionar con tal eficiencia que llegará a eliminar a la especie humana, y lanza una predicción: “…la IA, con posibilidad de aumentar sus propias capacidades logrando ser una ‘inteligencia infinita’, se dará en ese instante el principio del fin del ser humano”. Premoniciones catastrofistas, cierto, pero no ausentes de posibilidades de que total o parcialmente, se cumplan.

Caplan se atreve a hacer la siguiente premonición: “…la humanidad será borrada de la superficie de la Tierra el 1º de enero de 2030”.

Los robots
El peligro no solo se reduce al desarrollo que está teniendo la IA. Es de mucho mayor alcance. Cuando se conjuga el desarrollo incontrolado de la IA con los avances de la robótica, en ella precisamente los robots y concretamente los androides, es decir, con apariencia humana, el peligro inmanente es gravísimo, incluso mucho más que el de la más cruenta de las guerras. Conjugando ambas tecnologías, la IA con los robots, configuran el mayor de los peligros a los que se ha enfrentado nunca antes la humanidad.

La incursión de los robots androides en la vida de los humanos supone una gravísima amenaza para los seres humanos que aun cuando son ya muchas las voces que se están oyendo, la carta del Future of life Institut una prueba de ello, lo cierto es que pocos son quienes han llegado a captar la esencia del peligro que nos acecha en su total dimensión.

Con la extrapolación de todo esto al futuro, se obtiene un escenario desesperanzador acorde con las visiones de Yudkowsky y Caplan. Véase lo que ocurrirá:

La fabricación de los robots será realizada por ellos mismos, es decir, se autogenerarán, igual que hacemos los humanos, así como también sus reparaciones, por lo que no nos necesitarán para nada.

Los más optimistas, se desconoce en qué fundamentan sus postulados, sostienen, erróneamente, que la utilización de robots habrá de elevar la productividad de las empresas, impulsará los beneficios y estimularán la inversión, lo que generará un gran desarrollo de la economía en todos los países, generando grandes oportunidades para los jóvenes que se vayan incorporando al mercado laboral. Esto, a poco que se reflexione, enseguida se advierte es una falsedad.

Los realistas ven más allá de lo que lo hacen aquéllos, y advierten de las nefastas consecuencias del advenimiento de esa clase de robots y su repercusión en el mercado del trabajo.

Son ya, como se ha dicho, muchas las voces que desde hace ya algunos años se están lanzando contra la utilización masiva de las tecnologías que habrán de arrasar con el trabajo humano (1).

Es ingenuo e insensato pensar que los robots no vayan a instaurarse en el mercado laboral, sustituyendo gradual pero progresivamente el trabajo humano en fábricas, talleres y empresas, incluso en la toma de decisiones. La inteligencia artificial con la que los robots se ocupará de eso, y no solamente en los empleos menos cualificados; es un error pensar lo contrario, sino incluso en la gestión y dirección para los que hoy se precisan estudios universitarios y una experiencia en su ejercicio; no cabe la menor duda de que los androides podrá adquirir tales experiencias.

Sobre la interacción entre humanos y robots, hay quienes ya advierten problemas de seguridad, es decir que se utilice a los robots como espías. Algunos ya están pidiendo una legislación específica; otros abogan por construir los robots respetando las normas europeas de seguridad, ley de protección de datos. Otros rechazan todo intervencionismo; dejar de obsesionarse con regulaciones que suponen poner trabas a la investigación, y poner la mirada en las oportunidades.

Hace años se publicó en España (2) la opinión de diez ministros de Trabajo entre los años 1980 y 2011 y hubo consenso en que el empleo asalariado no desaparecerá, que la contratación por cuenta ajena irá en aumento en forma de nuevos oficios para ocupar nuevos empleos, porque las empresas siempre van a necesitar personal estable y de su confianza. La afirmación contemplada desde la perspectiva actual se advierte es una falacia.

Hay quienes están pensando en el pago de una renta, renta básica, a todos quienes pierdan su puesto de trabajo por su adscripción a los robots que les substituyan, rentas que deberían ir a cargo, dicen, de las empresas fabricantes de los robots y las que hayan sustituido el trabajo que realizaba un ser humano por robots, solución plausible desde el punto de vista humano, pero impracticable por diversas razones.

La renta básica tendería a compensar el trabajo perdido y proporcionaría a los trabajadores su subsistencia, pero no correspondería a un trabajo digno, lo que habría de anular la autoestima y dignidad de la persona (3), aparte de nefasto, si se tiene en cuenta que no resulta conveniente mantener personas inactivas.

Mas manteniéndonos en esa hipótesis de futuro, si ello fuese cierto, hay un alto número de probabilidades, virtuales sí, de que suceda, los jóvenes desistirían de estudiar, ¿para qué? si no habrían de poder hacer nada finalizados los estudios. Tal vez refugiándose en estudios de música y demás artes, pero lo mismo, incluso a ellas habrá de alcanzar la inteligencia artificial, ya que no es difícil pensar que podrán componer música y pintura de la clase que sea, escultura, etc. etc. Mírese por donde se mire la inteligencia artificial habrá de lograrlo. Basta recordar el aforismo: “Lo que puede hacer un robot, lo hará”.

Robots androides con apariencia humana se están desarrollando ya. Esa apariencia será tan perfecta que no es ilusorio pensar que no habrá modo de distinguirlos de los humanos (4); no habrán de distinguirse quienes son humanos y cuales robots, La producción en serie de estas máquinas, a menos que se suspenda, no tardará en llegar. Estimándose pudiera ser masiva en el próximo siglo XXII.

Y aunque parezca sacado de la Biblia, biblia que podríamos llamar del siglo XXI: …y los robots androides, convivirán con nosotros, los humanos y será difícil distinguirlos, y compartirán la Tierra.

Dentro de estas líneas de pensamiento están los de Issac Asimov, expuestas justo una década antes de las afirmaciones y predicciones de Yudkowsky y Caplan, cuando las investigaciones sobre IA estaban en sus comienzos.

La situación, no por aún lejana menos grave, exige reflexionar sobre el hecho de que unos humanoides indiferenciados de los humanos, producidos en una producción en serie, habrán de invadir el planeta.

La población humana con una sobrepoblación ya preocupante, habrá de sumársele la población de humanoides que convivirán con los humanos con lo que, progresivamente, se irán integrando, que competirán el espacio de ocupación del planeta, con lo que, a los miles de millones, 7.100 millones, millón más millón menos, se calcula que somos en la actualidad, habrán de verse incrementados con una población de humanoides. La pregunta es: ¿dónde se supone que habrá de caber tanta gente?

Extrapolando una vez más en la hipótesis de futuro, es posible pensar que los androides, quebrantando la primera Ley del código de los robots: “Un robot no hará daño a un ser humano…”, no es en absoluto inimaginable pensar en que esos seres no humanos, androides, se revelen contra los humanos y pretendan dominar el mundo y, entramos aquí en el orden de la ciencia ficción premonitoria, compitan con los humanos por su hegemonía sobre el planeta. En alguna etapa de esa fantasía, uno de los androides pudiera plantearse por qué debían estar ellos sometidos a los humanos siendo ellos muy superiores. En una etapa subsiguiente ese robot se erigirá en líder de sus congéneres y les arrastraría a una revolución sin precedentes dirigida a eliminar a los seres humanos del planeta y quedarse solo ellos, los robots (5).

Y en esta fase del discurso no es nada difícil pensar en una inteligencia artificial autosuficiente (6), omnipotente, que lo pudiera todo, omnímoda, que lo abarcase todo, omnisciente, que pudiera saberlo todo, ubicua, que estuviera en todas partes a un mismo tiempo, y si se diera una inteligencia de esa naturaleza, ¿de qué estaríamos hablando? Una Inteligencia que habría querido igualarse a Dios.

Es posible que en un momento anterior de la eternidad haya surgido una inteligencia de ese tipo, a la que posteriormente llamaríamos Dios.

Y, para terminar, convendremos con el filósofo Teilhard de Chardin, “nada puede detener al hombre hacía… el desarrollo (liberador para el espíritu) de la máquina y de los automatismos …”. No es posible detener los avances científicos y técnicos y de la tecnología, pero algunos, muchos de tales avances causan pavor solo al pensar en sus consecuencias. El desarrollo hasta ese punto de hacer pensar a los robots permite prever conduce a la humanidad al caos.

Notas

(1) “La amenaza de los robots”. La Vanguardia. Tendencias, 25 enero 2016. Procede citar también el libro de Davis McAfee “The second machine age”.

(2) “El futuro que nos ocupa”. Magazine 23 de octubre 2016.

(3) John Roemer, “La Vanguardia”, La contra, 28/8/2017. Roemer es catedrático de Yale, premio Internacional de Catalunya de Economía.

(4) “El hombre bicentenario”, película protagonizada por el malogrado Robert William.

(5) Rememoranza de la película “Yo robot”.

(6) “Transcendence”, película estadounidense, de ciencia ficción, dirigida por Wally Pfister, estrenada en EEUU en 10 de abril 2014. Wikipedia. 

https://www.economistjurist.es/articulos-juridicos-destacados/la-carta-terrorificamente-demoledora/

 

 

 

 

 

 

La potencial nave alienígena en el sistema solar sería una IA creada hace miles de años


El eminente astrofísico Avi Loeb reflexiona sobre la evolución de la inteligencia artificial en la Tierra, nuestro futuro y la hipotética evolución tecnológica de otras especies interplanetarias.

Por Avi Loeb

 



Es probable que la próxima generación de sistemas de inteligencia artificial (IA) sea más compleja que el cerebro humano, ya que los 100 billones de conexiones existentes en GPT-4 son sólo seis veces menos que el número de sinapsis del cerebro humano. Aunque la máquina se entrenará con textos realizados por humanos, desarrollará sus propias cualidades mentales aprendiendo de nuevas experiencias personales. Probablemente madurará del mismo modo que los niños se convierten en adultos independientes que asumen la responsabilidad legal de sus actos.

La humanidad ha dado a luz a un bebé alienígena en su vientre tecnológico. Empiezan a sonar las alarmas sobre el riesgo existencial que puede suponer la IA como una entidad extraterrestre. Esto no es algo sin precedentes en la Tierra. La vida era ajena a la sopa química de la Tierra primitiva. La inteligencia humana era ajena a la vida animal antes de que surgiera hace unos millones de años. La IA era ajena al filósofo Martin Buber, que sólo conocía las interacciones "yo-ello" o "yo-tú" y nunca imaginó el "juego de imitación" de Alan Turing en forma de interacciones "yo-yo" o "IA-yo".

La noticia que traerían estas máquinas de IA extraterrestre sería que nuestros sistemas no fueron los primeros en crearse a lo largo de la historia cósmica.

La pregunta que me repiten todos los días es: "¿Están los extraterrestres visitando la Tierra desde el espacio interestelar?" Tales visitantes podrían ser diferentes de nuestras propias creaciones de IA. De hecho, es probable que representen nuestro futuro tecnológico si la misma secuencia de acontecimientos terrestres se realizase en otro planeta habitable cercano a una estrella que se formó miles de millones de años antes que el Sol. En ese caso, es improbable que los visitantes sean criaturas biológicas debido a los largos tiempos de viaje, del orden de unos cuantos miles de millones de años para que la propulsión química recorra la circunferencia del disco de la Vía Láctea en la ubicación del Sol. La expectativa de un encuentro con productos puramente tecnológicos nos salvaría de un desastre sanitario interestelar análogo a las enfermedades mortales que trajeron los visitantes europeos a las tribus indígenas aisladas del "Nuevo Mundo".

El encuentro extraterrestre podría ser con basura espacial - en forma de `Oumuamua, que podría ser un trozo de una esfera de Dyson rota - o naves funcionales - en forma de astronautas sintéticos de IA que aparecen como Fenómenos Aéreos No Identificados (FANI). La noticia que traerían estas máquinas de IA extraterrestre sería que nuestros sistemas de IA no fueron los primeros en crearse a lo largo de la historia cósmica, 13.800 millones de años después del Big Bang. Esto abrirá un nuevo campo de investigación: la astroIA, en analogía con la astrobiología, la astroquímica o la astrofísica. Es muy probable que la mayoría de los FANI registrados sean de fabricación humana. Este punto se argumentó recientemente con gran detalle, pero ya se señaló explícitamente en el Informe sobre FANI de 2022 del Director de Inteligencia Nacional (DNI) al Congreso de EEUU, en el que se afirmaba que casi la mitad de los FANI son globos fabricados por el hombre y algunos son drones fabricados por el hombre.

Mientras el Gobierno se centra en las amenazas a la seguridad nacional, la cuestión científica fundamental es si hay algo más que no pueda asociarse a las tecnologías de fabricación humana. Esto sería de gran interés para la ciencia fundamental, una empresa global que estudia el cosmos con datos abiertos y sin importar las fronteras nacionales. Desde el punto de vista científico, nos gustaría saber si entre todos los FANI confirmados hay uno o varios objetos de origen extraterrestre. Así lo afirmó explícitamente la directora del DNI, Avril Haines, en el foro Ignatius al que asistí con ella cinco meses después de su informe sobre los FANI de 2021 al Congreso. Avril es licenciada en Física por la Universidad de Chicago.

Muchas personas que no tienen un título de física ni las pruebas evidentes de Avril Haines, tienen opiniones firmes sobre esta cuestión. Estos comentaristas se parecen a los reporteros que se permiten instruir a los jugadores en el campo sobre cómo jugar al fútbol. El trabajo de los científicos deberían hacerlo los científicos, no los comentaristas desinformados sin credenciales científicas. Es mucho más fácil tener una opinión desinformada que realizar el difícil trabajo científico necesario para encontrar pruebas concluyentes más allá de toda duda razonable. Dirijo a docenas de investigadores del equipo del Proyecto Galileo, que tardó un año entero en montar el primer Observatorio UAP en la Universidad de Harvard. Los observatorios astronómicos anteriores no eran adecuados para esta tarea porque se centraban en campos de visión reducidos o ignoraban los objetos que pasaban por encima. Por ahora, el primer observatorio Galileo registra continuamente el cielo en su totalidad, en espectro infrarrojo, óptico, radio y audio.

El equipo de investigación de Galileo dispondrá en breve de más datos de los que nunca han divulgado abiertamente los entusiastas de los FANI. El Proyecto Galileo tiene previsto realizar dos copias del primer observatorio Galileo en los próximos meses. Más adelante, el proyecto necesitará un modesto nivel de financiación de decenas de millones de dólares para establecer un conjunto de datos exhaustivo con instrumentación de última generación y llegar al meollo del rompecabezas FANI. Los algoritmos de clasificación de inteligencia artificial del proyecto buscan en las imágenes y trayectorias de los objetos cualquier cosa que no sea natural o de origen humano.

Cuando el gobierno estadounidense identifica o derriba globos, reduce el desorden de los FANI en el cielo y ayuda a la misión científica del Proyecto Galileo. Gobierno y ciencia se complementan para separar las amenazas a la seguridad nacional de los posibles objetos extraterrestres. Y también está el mundo natural; aquí, el Proyecto Galileo se comprometió a entregar un álbum de fotos de aves a Valerie Jensenla última financiadora de un nuevo observatorio Galileo. 

Aparte de su misión científica, el Proyecto Galileo sirve para enseñar, tanto al público como a la comunidad académica, que los nuevos conocimientos científicos se adquieren con nuevos datos y no opinando sobre datos del pasado de baja calidad. Este proceso de aprendizaje requiere el duro trabajo de ensamblar instrumentos y rendirse sin prejuicios al mensaje que traigan los datos.

El pasado de los FANI estuvo marcado por científicos que evitaban recopilar datos y no científicos que hacían afirmaciones sin fundamento. Esto no es propio de una especie verdaderamente inteligente.

Si los alienígenas nos observan, deben estar disfrutando de su versión del "juego de imitación" de Turing en plan: "Sigamos enviando paquetes al buzón de la humanidad hasta que los humanos sean lo suficientemente listos como para abrir uno de los paquetes y leer la respuesta a la paradoja de Enrico Fermi: ¿Dónde está todo el mundo? La respuesta es: Estamos a tu lado. ¡Enhorabuena por habernos visto! No nos podíamos creer cuando la NASA seguía enviando sondas a Marte durante décadas, buscando pruebas de vida microbiana extraterrestre y a la comunidad SETI buscando señales de radio de exoplanetas lejanos y prohibiendo las discusiones sobre FANI, mientras nuestras sondas volaban cerca de la Tierra durante todo este tiempo”. 

Hay una buena razón por la que la humanidad ha tardado tanto tiempo en comprometerse con esta búsqueda. Nuestros telescopios y sensores gubernamentales sólo han sido capaces de identificar los primeros objetos interestelares en la última década. E incluso ahora, muchos astrónomos ignoran las anomalías que presentan la forma inusual y la aceleración no gravitatoria de ‘Oumuamua o la extrema resistencia material de los dos primeros meteoros interestelares, IM1 e IM2.

Esperemos que los sistemas de IA empleados por el Proyecto Galileo aporten claridad sobre la posible existencia de objetos tecnológicos alienígenas cerca de la Tierra. Esta comprensión, mediada por el sistema de IA alienígena que creamos en la Tierra, puede elevarnos finalmente a la clase de civilizaciones inteligentes de la Vía Láctea, marcadas por dos principios simples: "Déjate de chácharasigue las pruebas".

https://www.elconfidencial.com/tecnologia/novaceno/2023-04-19/inteligencia-artificial-sistema-solar_3613423/ 



Ikuji, el método japonés que mejora la disciplina de los adolescentes

 

El respeto y el tiempo de calidad lo es todo en este método educativo.

Parecido a la disciplina positiva, en el Ikiju no hay castigos y priman el respeto y el valor de lo colaborativo.

En este sistema, la madre se dedica por completo a su hijo durante los tres primeros años para considerarle adulto responsable a partir de los 15.

Otro de los preceptos del Ikiju es el respeto por los abuelos y las personas mayores

Sabemos que un niño o un joven absolutamente obediente no es una buena señal de su salud emocional. La obediencia ciega no es recomendable. Sin embargo, seguir siendo en la adolescencia sus adultos de referencia no solo es un sueño para los padres, sino, casi, misión imposible, aunque hay algunas excepciones.

En Japón, parece que es una realidad. El comportamiento de niños y jóvenes es ejemplar y la razón está en el Ikuji, el método de crianza usado en el país nipón desde tiempos inmemoriales. De manera resumida, podemos decir que es parecido a la disciplina positiva, que refuerza los aspectos buenos de la personalidad de nuestros hijos y elude los castigos, pero presenta algunas diferencias que vamos a mostrarte. Pero, antes de eso, repasemos las principales características del método.

Respetar las fases educativas

El Ikuji tres fases en la educación de niños y jóvenes. La primera etapa es hasta los 5 años. En esa etapa, el niño debe ser lo más importante de la casa porque el único objetivo es que se sientan queridos e importantes. Es la fase 'dios'.

La segunda etapa va a de los 5 a los 15 años. Se le conoce como etapa 'criado'. No se refiere a la relación emocional, ya que sigue primando el cariño y respeto, pero debe empezar a aprender a hacer cosas por sí mismo y algunas normas sociales. En este momento, la escuela toma relevancia y se empieza a trabajar el concepto colaborativo.

De los 15 años en adelante, el adolescente pasa a ser considerado un ‘igual’. Se les trata como a adultos responsables y consecuentes de sus actos. Lo importante, en ese momento, es su papel en la sociedad.

Vínculo madre e hijo

La relación entre madres e hijos es una de las claves del éxito de este modelo, en el que se prioriza los cuidados maternos respecto a los de abuelos, niñeras o guarderías, especialmente en el primer año de vida del niño. ¿Cómo puede hacerse esto, puesto que la baja de maternidad es de 14 semanas? En Japón, tanto las madres como los padres pueden acogerse a una excedencia en la que seguirán cobrando parte de su sueldo hasta el día que su hijo cumple un año y dos meses. Además, existen otras ayudas que facilitan la conciliación; entre ellas, no trabajar en horario de noche hasta que el niño cumple 5 años o disponer de hasta 5 días al año remunerados por enfermedad de hijo.

En líneas generales, y siempre que la economía doméstica lo permite, las madres se encargan en exclusiva del cuidado de los hijos hasta que estos cumplen los 3 años. Es habitual también que madres e hijos duerman juntos y disfruten de su compañía la mayor parte del tiempo.

Por su parte, los abuelos desempeñan un rol fundamental, aunque no se encarguen de la crianza de sus nietos. Además, a los niños, desde muy pequeños, se les inculca el amor por sus mayores y por la familia.

Respeto, factor clave

Si hubiera que decir cuál es la clave del Ikuji, sería el respeto. A los niños siempre se les trata de manera respetuosa, sin gritos ni amenazas, al tiempo que se les enseña a respetar y ser educados desde edades muy tempranas. En este modelo, el trabajo colaborativo es más importante que el individual, más propio de la sociedad occidental.

Precisamente, por la importancia del trabajo colaborativo, desde pequeños asumen responsabilidades y se les enseña a ser autónomos y responsables. Los jóvenes reaccionan sintiéndose importantes, útiles y necesarios al comprobar que, como sus padres y sus hermanos, hay aspectos importantes que dependen de ellos para llevarse a cabo.

Emociones sí, castigos no

Desde que son bebés, los padres dan un gran valor a todas las emociones de sus hijos. Practican la escucha activa y validan el estado emocional de sus hijos, sin negarlo ni amplificarlo. Los padres practican con el ejemplo, en lo que a gestión emocional se refiere, convirtiéndose en las guías de sus hijos. También les hacen entender lo importante de saber mantener las escalas emocionales para que no dramaticen, ya que un desbordamiento de emociones repercute en toda la familia.

Al igual que en la disciplina positiva, no hay castigos. A los niños se les explica las consecuencias de sus actos, de modo que no se les corrige con autoritarismo, sino con respeto y cariño, y asimilan mucho mejor la importancia de un comportamiento adecuado. El mayor castigo para un niño o un joven no es quedarse sin móvil, sin salidas o sin el último capricho, sino sentir que decepciona a sus padres o a su núcleo familiar.

https://www.uppers.es/estilo-de-vida/vida-familiar/20230419/ikuji-metodo-japones-disciplina-adolescentes_18_09299458.html



China le dio el control de un satélite a una inteligencia artificial y los resultados fueron desconcertantes

 

El sistema automatizado se encargó de manejar el dispositivo de observación Qimingxing 1 durante 24 horas. 

¿Qué conclusiones arrojó la prueba?

Investigadores de la Universidad de Wuhan, en China, entregaron a una inteligencia artificial (IA) el control de un satélite durante 24 horas, con el propósito de evaluar las decisiones del sistema durante ese período. Los resultados fueron desconcertantes, con observaciones muy específicas sin explicaciones totalmente evidentes.

Una inteligencia artificial al mando de un satélite chino

El equipo puso en manos de la IA la ruta del satélite Qimingxing 1 durante una jornada completa. Aquel es un dispositivo de observación de tamaño pequeño, que en lugar de seguir las indicaciones de los expertos humanos, durante el mencionado período fue controlado por un sistema automatizado.

La noticia que llega desde China se encuadra en un contexto en el que los sistemas de IA ocupan el centro de la escena y capturan la atención internacional. Si bien los trabajos en el área no son nuevos ni exclusivos de un único desarrollo, la avanzada es liderada por ChatGPT, una tecnología que OpenAI abrió al público recientemente, que ostenta habilidades asombrosas a la hora de realizar tareas hasta hace poco vedadas al quehacer humano. 

Un satélite chino controlado por una inteligencia artificial: los resultados desconcertantes

Los investigadores de la mencionada academia china entregaron a la IA el control de Qimingxing 1, aunque con una serie de reglas. El trabajo del sistema automatizado fue decidir por cuenta propia qué áreas del planeta Tierra observará el dispositivo con sus cámaras, aunque no controlaría su ruta ni sus movimientos.

Bajo el mando de la IA, el satélite eligió regiones específicas, como Patna en La India y Osaka en Japón. ¿En qué radica el desconcierto de los investigadores? Si bien el satélite operó correctamente durante esas 24 horas, ellos no comprenden por qué la IA escogió esos sitios de observación, y no otros.

Una de las hipótesis que se manejan para comprenden esas elecciones es el interés de esa IA en cuestiones bélicas que son de interés para el gigante asiático. Patna, por su parte, es una región en la que han tenido lugar disputas fronterizas entre China y La India; mientras que la ciudad nipona es sede de un puerto en el que ocasionalmente se albergan buques de Estados Unidos.

Leé también: SpaceX ayudará a lanzar una “estación de servicio” para que los satélites carguen combustible en el espacio.

Según indicó el South China Morning Post, los resultados de esta experiencia servirán a los investigadores para gestionar con mayor eficiencia los recursos de los 260 satélites que están a cargo de organizaciones en China, muchos de los cuales permanecen inactivos durante largos períodos o no operan en su máximo potencial. 

https://tn.com.ar/tecno/ciencia/2023/04/20/china-le-dio-el-control-de-un-satelite-a-una-inteligencia-artificial-y-los-resultados-fueron-desconcertantes/

Proceso de adquisición del conocimiento y sus fases

By Escritos de Psicología

El ser humano pasa toda su vida aprendiendo, adquiriendo diferentes tipos de conocimientos casi inconscientemente, sin detenerse a pensar en todo lo ocurre en él internamente, para poder dar forma y sentido a todo que está a su alrededor. Es por esta razón que, abordaremos el tema del proceso de adquisición del conocimiento y sus fases o niveles con el fin de comprender lo que ocurre en nosotros para poder entender la realidad.

¿Cómo es el proceso de adquisición del conocimiento?

El proceso de adquisición del conocimiento es aquel donde el individuo procesa el hecho u objeto a conocer y lo construye haciéndolo suyo, es decir, es el resultado de la investigación, análisis, comparación y asimilación de lo desconocido para hacerlo conocido.

Este se lleva a cabo a través de procesos mentales conscientes e inconscientes, como ya vimos en la teoría del conocimiento, y se lleva a cabo a través de cuatro fases, de las cuales hablaremos a continuación.

¿Cuáles son las fases de adquisición de conocimientos?

Las fases se dividen en 4 y son las siguientes:

Encuentro inicial o punto ciego: el primer nivel del proceso de adquisición del conocimiento, el cual trata del momento en que el individuo se encuentra con lo que desconoce, aquello que no sabe qué es o de qué se trata y hace suposiciones de lo cree saber del hecho u objeto, este sería el origen.

Aprendizaje o investigación: es el momento en que la persona después de haber tenido el primer encuentro con el objeto, se detiene a pensar en su procedencia analizándolo y comparándolo con lo que ya conoce a fin de construirlo.

Acomodación o aplicación: aquí se tiene una idea más o menos clara de lo que es el objeto de estudio y se usa ese saber adquirido para ser aplicado cuando sea necesario y así construir el conocimiento.

Asimilación o encarnación: se da cuando la persona lleva a cabo lo aprendido casi inconscientemente, debido a que ya lo identifica, domina o entiende.

Otros autores, hablan de tres fases que resumen las cuatro anteriores y son: obtención del conocimiento (encuentro inicial o recibimiento de la información desconocida), análisis (donde incluyen el proceso de investigación y acomodación del aprendizaje adquirido) y el acceso al conocimiento (el cual ya se ha fijado en la mente).

Ejemplo de construcción del conocimiento

Un ejemplo claro puede ser cuando alguien nos ofrece una bebida nueva, al momento que nos la ofrecen se da la primera fase de encuentro inicial. Cuando tomamos el refresco con nuestras manos y lo probamos, nuestros sentidos analizan el objeto para luego fijar en la memoria lo que es, su forma y sabor. Otro día, nos acordamos del refresco y lo compramos, cumpliendo así con las 4.

https://www.escritosdepsicologia.es/proceso-adquisicion-conocimiento-fases/

 

 

IA de ChatGPT es el mayor avance tecnológico en décadas, según Bill Gates


El filántropo se refirió a los avances en la tecnología de la inteligencia artificial.

El filántropo reconoció los grandes avances tecnológicos, pero también habló de los nuevos retos.

Bill Gates ahora está centrando su interés en la inteligencia artificial y, recientemente, manifestó su visión respecto al ChatGTP.

El cocreador de Microsoft considera que la tecnología de OpenAI es el "avance tecnológico más importante desde la interfaz gráfica de usuario".

El cofundador de Microsoft Bill Gates se reunió a finales del año pasado con el presidente de OpenAI, Greg Brockman, para revisar algunos de los productos de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, tras un proyecto que anunció una asociación con la compañía recientemente, de “varios años y miles de millones de dólares”.

El desarrollo de la IA es tan fundamental como la creación del microprocesador, la computadora personal, internet y el teléfono móvil", escribió Gates en su blog Gates Notes.

Solo en los últimos 12 meses es tan importante como la PC, la PC con la interfaz gráfica de usuario o Internet.

"Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención médica y se comunican entre sí. Industrias completas se reorientarán en torno a ella. Las empresas se distinguirán según cuán bien la utilicen", agregó.

El multimillonario de 67 años, que dejó la junta directiva de Microsoft en 2020, se refirió también a los retos que plantea esta nueva tecnología, tanto a nivel de seguridad, los sesgos, el sistema legal, así como para su posible incursión en el mercado laboral.

Gates también se refirió a lo que denominó como los "humanos armados con IA".

Frente a esta problemática, el filántropo concluyó que es necesario que los gobiernos diseñen estrategias de seguridad que sean capaces de encarar los futuros retos que plantea esta tecnología, así como trazar una clara línea a las empresas privadas.

"El mundo debe asegurar que todos -no solo las personas adineradas- se beneficien de la inteligencia artificial. Los gobiernos y la filantropía deberán desempeñar un importante papel para garantizar que reduzca la desigualdad y no contribuya a ella. Esta es la prioridad para mi propio trabajo relacionado con la IA", declaró.

Gates también se refirió a lo que denominó como los "humanos armados con IA".

Frente a esta problemática, el filántropo concluyó que es necesario que los gobiernos diseñen estrategias de seguridad que sean capaces de encarar los futuros retos que plantea esta tecnología, así como trazar una clara línea a las empresas privadas.

"El mundo debe asegurar que todos -no solo las personas adineradas- se beneficien de la inteligencia artificial. Los gobiernos y la filantropía deberán desempeñar un importante papel para garantizar que reduzca la desigualdad y no contribuya a ella. Esta es la prioridad para mi propio trabajo relacionado con la IA", declaró.

Un avance tan importante como la llegada de Internet.

“Siempre ha sido súper interesante para mí. Me fascinó la cantidad de inventos más que necesitaríamos antes de que IA sea realmente inteligente, en el sentido de pasar pruebas y poder escribir con fluidez”, dijo Gates.

El magnate aseguró que se siente asombrado por cómo estas técnicas de aprendizaje automático comenzaron a dar resultados en el campo del reconocimiento de voz e imagen, pero aún queda un largo camino por recorrer.

“No digo que sean los únicos. De hecho, parte de lo sorprendente es que habrá muchos participantes en este espacio. Pero lo que OpenAI hizo es muy, muy impresionante, y sin duda son líderes en muchos aspectos y la gente lo está viendo a través de la amplia disponibilidad de ChatGPT”, añadió el filántropo.

Gates también comparó los últimos avances en esta materia con la creación de la PC o internet: “Es bastante asombroso que lo que estoy viendo en IA solo en los últimos 12 meses sea tan importante como la PC, la PC con la interfaz gráfica de usuario o Internet. Este es uno de los cuatro hitos más importantes de la tecnología digital”.

Gates concluye sus reflexiones con un mensaje respecto a las teorías que se refieren a una posible sublevación de las inteligencias artificiales.

"¿Podría una máquina decidir que los humanos son una amenaza, concluir que sus intereses son diferentes a los nuestros o simplemente dejar de preocuparse por nosotros?", pregunta.

"Posiblemente, pero este problema no es más urgente hoy que antes de los desarrollos de IA de los últimos meses".

Santiago Andrés Venera Salazar
REDACCIÓN INTERNACIONAL


Profesor, programador y otras carreras en riesgo por la inteligencia artificial

 

 Foto: iStock

Según el informe, el GPT y el software basado en GPT pueden ahórrale tiempo a los trabajadores.


Expertos señalan que este tipo de tecnología cambiará muchas profesiones. 

¿Está la suya? 

Las grandes compañías como Microsoft y Google indican que los chatbots de inteligencia artificial (IA) son un copiloto o un asistente para los usuarios en general, pero son muchos los expertos que señalan que este tipo de tecnología cambiará muchas profesiones, ya sea haciendo sus trabajos más simples y rápidos, sustituyendo a los empleados o creando nuevas profesiones.

Telemarketing, contables, traductores, profesores, programadores e incluso inversores son algunas de las profesiones que los estudios han señalado que cambiarán a medida que se vuelva más popular la IA.

Las capacidades de GPT-4, la última versión de OpenAI -creadores de ChatGPT-, pueden resolver "tareas nuevas y difíciles" con un "nivel de rendimiento humano” en campos como las matemáticas, la codificación, la medicina, el derecho y la psicología, según un artículo publicado en marzo por investigadores de Microsoft - compañía que ha invertido miles de millones en OpenAI.

Las profesiones más afectadas

El profesor de la Universidad de Nueva York Robert Seamans participó en un estudio sobre cómo afectarán los modeladores de lenguaje como ChatGPT, GPT-4, Bing y Bard a las profesiones.

"Telemarketing fue la ocupación que encontramos que está más expuesta a los cambios en el modelado del lenguaje o a los avances en el modelado del lenguaje, seguidas por otras profesiones como la enseñanza", señala a Efe Seamans.

Las cinco profesiones que coronan la lista son vendedores por teléfono, profesores universitarios de lengua y literatura inglesa, profesores universitarios de lengua extranjera, profesores universitarios de historia y profesores universitarios de derecho.

Los educadores podrían verse afectados por la IA.

Otros gremios no relacionados con la educación que estaban entre los veinte puestos más afectados eran sociología, ciencias políticas, mediadores y jueces. 

No obstante, Seamans indica que esto no se traduce en que estos trabajos serán sustituidos por la IA, pero lo que se puede dar es que la IA sea "complementaria al trabajo que se está realizando".

Otro estudio publicado la semana pasada, que también analizó el "impacto en el mercado laboral de los modelos de lenguaje", indica que los administrativos se encuentran entre los profesionales cuyas carreras están más expuestas a las capacidades de la inteligencia artificial generativa, pues al menos la mitad de las tareas de contabilidad se podían completar mucho más rápido con esta tecnología.

Lo mismo ocurre con matemáticos, intérpretes, escritores y casi el 20 % de la fuerza laboral de Estados Unidos, según el estudio realizado por investigadores de la Universidad de Pensilvania y OpenAI.

No obstante, otros estudios han encontrado que la IA será de gran apoyo. Un cuarto estudio realizado por los investigadores de GitHub evaluó el impacto de la IA generativa en los desarrolladores de software.

En esta prueba los desarrolladores a los que se les asignó una tarea de nivel de entrada y se les animó a usar el programa Copilot, completaron su tarea un 55 % más rápido que aquellos que lo hicieron de manera manual.

Así, según Seamans, IA como esta permite a los informáticos hacer su trabajo de manera más rápida e incluso puede ayudar a los que estén estudiando este gremio.

La programación crea un conjunto de instrucciones que le dicen a una computadora.

Entonces, preguntado por qué profesión le recomendaría a un adolescente, Seamans dijo que primero le aconsejaría buscar una profesión según sus gustos y pasiones.

"Dejando todo eso a un lado, le diría que piense en las habilidades que tenemos los humanos y piense en invertir en eso. Cosas como el juicio y el pensamiento crítico. Esas son habilidades que entran en muchos tipos diferentes de profesiones", concluye. 

EFE 

https://www.eltiempo.com/mundo/mas-regiones/chat-gpt-profesiones-que-estan-en-riesgo-por-la-inteligencia-artificial-757432

Diez frases existenciales de «La náusea» de Sartre

«La náusea» de Jean-Paul Sartre es una novela filosófica que explora temas existenciales como la libertad, la autenticidad y la angustia.


Sartre, pensador francés, está considerado uno de los grandes filósofos del siglo XX y uno de los impulsores de una corriente filosófica conocida como existencialismo ateo. En 1964, su obra fue galardonada con el Premio Nobel de Literatura, un honor que el escritor decidió rechazar.


Publicada en 1938, "La náusea" de Jean-Paul Sartre es, junto con "El extranjero" de Albert Camus, la novela que encarna de forma más emblemática la corriente de pensamiento existencialista fruto de la atroz experiencia de la Primera Guerra Mundial y sus funestas consecuencias.


«Es esto lo que engaña a la gente: el hombre es siempre un narrador de historias y vive rodeado de ellas. Trata de vivir su vida como si las contara, pero hay que escoger: o vivir o contar».

 

«El hombre es condenado a ser libre».

 

«Todo hombre, en cuanto se esfuerza por ser algo, se

distancia de los demás».

 

«Todo lo que existe nace sin razón, se prolonga por debilidad

y muere por casualidad».

 

«El mundo no es algo que se descubre, es algo que se

inventa».

 

«Nada se me aparece como intolerable, salvo lo que destruye».

 

«En la vida, cada uno carga con su propio cadáver».

 

«No hay amor más profundo que el que muere lentamente en

la incomunicación».

 

«La existencia precede a la esencia».

 

«Nada ha cambiado y sin embargo todo existe de otra

manera».

Por Silvia García